![]() |
Каплан-Мейер в оценке исхода операции
Уважаемые коллеги, прошу помощи.
Встретилось исследование, где на основании метода Каплан-Мейера рассчитана вероятная частота исхода после операции. Вопрос коротко: при сроке наблюдения в 1 год искомое событие наступило в 100%, можно ли дать прогноз наступления события на сроках больше года? Дизайн и методы Ретроспективное исследование С 10.2007 по 12.2010 прооперировано 453 конечности двумя типами операций. По типу операций пациенты разделены на 2 группы. Группа 1 (у авторов BF) 242 конечности Группа 2 (у авторов RF) 211 конечностей Контрольные точки наблюдения 1 нед., 1 мес., 4 мес., 1 год (осмотр и ультразвуковое исследование) Исход – окклюзия вены в пролеченной конечности. Альтернативный исход – реканализация. Исходы могут быть оценены только при ультразвуковом исследовании. Цитата:
Кумулятивная частота окклюзии обработанных вен рассчитана методом Каплана-Мейера и логарифмическим ранговым тестом (лог-ранк тест) Результат, как его представляют авторы: Кумулятивная частота окклюзии, рассчитанная по методу Каплана –Мейера составляет 100% на сроке 32 мес в Группе 2 99,5% на сроке 4 года в Группе 1 Цитата:
Но перед этим авторы дают такую информацию: В Группе 2 средняя продолжительность послеоперационного наблюдения составила 281 день (1-974 дня, медиана 358 дней) так 281 или 358 ??? В группе 1 средняя продолжительность послеоперационного наблюдения составила 338 дней (1 – 1457 дней, медиана 354 дня) так338 или 354??? Обработанные вены были окклюзированы у всех пациентов Группы 2, в Группе 1 зафиксирован 1 случай реканализации (0,4%) на 48 дне после операции (??? Наверное, это относится к контролю на сроке в 1 мес) Цитата:
Графиков Каплан-Мейера нет. Лог-ранк тест не представлен. Я покопал что мог про Каплан-Мейера и не нашел примеров, как делается "прогноз" вне сроков наблюдения. Всегда оценивается выживаемость (в данном случае частота окклюзии вены) в пределах общего периода наблюдения, но с учетом цензурированных данных. Оценивать выживаемость (частоту окклюзии) отдельно на сроках 1 нед., 1 мес., 4 мес., 1 год бессмысленно - она заведомо низкая на сроке в 1 год, и авторы этого не делают. Но как им удалось предсказать будущее? Полный текст статьи: [Ссылки могут видеть только зарегистрированные пользователи. ] |
Цитата:
Подробнее - здесь: [Ссылки могут видеть только зарегистрированные пользователи. ] Цитата:
|
Цитата:
|
Уважаемый Василий Викторович, спасибо! Немного прояснилось.
Действительно, указанный крайний срок наблюдения для Группы 2 974 дня, а это 32 мес. (кумулятивная частота исхода для группы 2 рассчитана на этот срок), а крайний срок наблюдения для Группы 1 - 1457 дней (4 года) Я просто обязан был сопоставить и догадаться, конечно :) С другой стороны - ну что за странность в трех разных строчках использовать три разные меры времени (дни, месяцы и годы). Если я правильно понял, на основании представленных в статье данных просто невозможно оценить корректность расчетов авторов, так как мы не знаем, сколько больных и на каких сроках выпало из наблюдения, то есть не оценены с УЗИ после 1 года (количество цензурированных данных), и медиана наблюдения здесь не сильно помогает. Я правильно рассуждаю? Более того, неясно даже сколько из них пациентов осмотрено на сроке в один год. Мне кажется, если авторы хотели, чтобы их материал воспринимался всерьез, было бы уместно описать форму отдаленного контроля. Он совсем не обязательно должен включать УЗИ. Приведенный для пояснения пример очень нагляден, еще раз спасибо. Что касается представления среднего - по моему это вообще лишняя информация в данном исследовании, а если уж описывать среднее значение - то только медианой с квартилями, по умолчанию распределение в группе неправильное. Медиана без квартилей - как-то совсем ни о чем. Лучше бы расписали, в какие временные периоды сколько пациентов у них прошло УЗИ, а сколько потерялось. |
Уважаемый Евгений Аркадьевич, полагаю, Вы правы.
Медиана продолжительности наблюдения в обеих группах чуть меньше 1 года - это тот срок, в течение которого наблюдалась большая часть пациентов, и именно на этом этапе оценка кумулятивной частоты события была бы наиболее информативной. Если уж решили продолжать анализ дальше, то, действительно, стоило указать, как быстро терялись из исследования пациенты (квартили были бы полезны). Почему авторы так не сделали - бог его знает. Может быть, к году наблюдения статистически значимой разницы не получили и решили слукавить, взяв кумулятивную частоту на максимальных сроках наблюдения (на такую мысль наводит отсутствие собственно кривых), но не исключено, что просто бездумно ввалили все доступные данные в статпакет и получили результат, который получили (уж очень легко тыкать кнопки в современном мощном ПО, появляется диавольский соблазн ни во что не вникать, а просто заколачивать гвозди микроскопом :)). Так или иначе, но подобное отношение к представлению результатов снижает ценность этой части работы... |
Уважаемый Василий Викторович, еще раз огромное спасибо, что помогли разобраться.
|
Часовой пояс GMT +3, время: 07:19. |
Работает на vBulletin® версия 3.
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |